Luận văn: Ứng dụng kỹ thuật học máy trong xây dựng mô hình dự báo tài chính

Ứng Dụng Kỹ Thuật Học Máy Trong Xây Dựng Mô Hình Dự Báo Tài Chính

Tác giả: Nguyễn Thành Trung

Lĩnh vực: Tài chính – Ngân hàng

Nội dung tài liệu

Luận văn Thạc sĩ này trình bày một cách có hệ thống về ứng dụng các kỹ thuật học máy trong việc xây dựng mô hình dự báo tài chính. Nghiên cứu tập trung vào việc giới thiệu khái niệm cơ bản về học máy, các thuật toán thường được sử dụng, cũng như cách chúng được áp dụng để giải quyết các bài toán thực tế trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng. Luận văn phân loại các bài toán học máy và giới thiệu các mô hình tiêu biểu như K láng giềng gần nhất, Hồi quy logistic, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Support Vector Machine, mạng Nơ-ron nhân tạo và mô hình Softmax. Các mô hình này được phân tích sâu về cách học hỏi từ dữ liệu và ứng dụng vào dự báo.

Mục lục chi tiết

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục từ viết tắt
• Danh mục bảng
• Danh mục hình
• Tóm tắt kết quả nghiên cứu
• Lời mở đầu
• Chương 1: Giới thiệu về học máy và các mô hình học máy
• Chương 2: Dự báo khả năng trả nợ của khách hàng
• Chương 3: Dự báo cho dữ liệu chuỗi thời gian trong tài chính
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục: Kết quả một số mô hình chương 3