Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 78 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Ứng Dụng Khai Phá Dữ Liệu Xây Dựng Hệ Hỗ Trợ Chẩn Đoán Y Khoa

Tác giả: Tổng Đức Phong

Lĩnh vực: Y Khoa, Công nghệ Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày một nghiên cứu về việc ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu (Data mining) để xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán y khoa. Đề tài tập trung vào bài toán phân lớp dữ liệu, đặc biệt là sử dụng thuật toán C4.5 để xây dựng mô hình cây quyết định. Mục tiêu là khai thác các quy luật tiềm ẩn từ dữ liệu y tế, cụ thể là dữ liệu về bệnh sốt xuất huyết (SXH), nhằm hỗ trợ các bác sĩ trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh, đặc biệt là tại các vùng sâu, vùng xa còn thiếu thốn nhân lực và trang thiết bị y tế. Nghiên cứu bao gồm các bước chính: tìm hiểu nghiệp vụ y tế, thu thập và tiền xử lý dữ liệu, phân tích bài toán phân lớp, lựa chọn thuật toán phù hợp, xây dựng mô hình, thực nghiệm và đánh giá. Ngoài ra, đề tài còn đề xuất phương pháp phối hợp giữa chuyên gia công nghệ thông tin và y tế để xây dựng mô hình hỗ trợ chẩn đoán cho nhiều loại bệnh khác nhau.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Tóm tắt luận văn
  • Abstract
  • Mục lục
  • Danh mục chữ viết tắt
  • Danh mục hình
  • Danh mục bảng
  • Danh mục công thức
  • Chương 1: Tổng quan đề tài
  • Chương 2: Cơ sở lý thuyết
  • Chương 3: Xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán y khoa
  • Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
  • Chương 5: Tổng kết
  • Tài liệu tham khảo
  • Phụ lục