Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 108 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét

Tác giả: Tạ Phước Ánh

Lĩnh vực: Khoa học dữ liệu

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng các kỹ thuật học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xây dựng một hệ thống có khả năng nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn. Nghiên cứu khai thác dữ liệu từ các lời bình luận và nhận xét của du khách trên các nền tảng du lịch trực tuyến, cụ thể là TripAdvisor.com. Các phương pháp tiền xử lý dữ liệu, trích xuất đặc trưng văn bản và các mô hình học máy như BiLSTM, RandomForest được đề xuất và triển khai. Mục tiêu là đưa ra giải pháp hiệu quả giúp các nhà quản lý khách sạn có thể phân tích lượng lớn dữ liệu phản hồi, từ đó tối ưu hóa sản phẩm dịch vụ, nâng cao năng lực cạnh tranh.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cảm ơn
  • Lời cam đoan
  • Tóm tắt
  • Mục lục
  • Danh mục các từ viết tắt
  • Danh mục các bảng
  • Danh mục các hình vẽ
  • Phần I: Mở đầu
  • Chương 1: Thực trạng và cơ sở lý thuyết
  • Chương 2: Đề xuất mô hình nhận diện mức độ hài lòng của du khách đối với các khách sạn thông qua các lời bình luận trên TripAdvisor
  • Chương 3: Thực nghiệm mô hình đề xuất và phân tích kết quả
  • Phần III: Kết luận và kiến nghị
  • Phụ lục
  • Tài liệu tham khảo