Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng hệ trợ giúp quyết định trong dự báo kết quả học tập của học sinh THCS

Tác giả: LÊ THỊ NGỌC LINH

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng hệ trợ giúp quyết định (Decision Support System – DSS) để dự báo kết quả học tập của học sinh trung học cơ sở (THCS). Đề tài nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá chất lượng đào tạo, đặc biệt là kết quả học tập của học sinh, trong bối cảnh giáo dục Việt Nam đang đối mặt với nhiều cơ hội và thách thức. Luận văn đề xuất xây dựng một hệ thống DSS sử dụng thuật toán cây quyết định C4.5 để phân tích dữ liệu học sinh và đưa ra dự báo về kết quả học tập. Mục tiêu chính là cung cấp thông tin chính xác, có cơ sở khoa học, hỗ trợ giáo viên, phụ huynh và học sinh trong việc định hướng học tập và nâng cao chất lượng giáo dục. Các phương pháp nghiên cứu bao gồm nghiên cứu lý thuyết về hệ trợ giúp quyết định, cây quyết định, thuật toán C4.5 và nghiên cứu thực nghiệm để xây dựng và kiểm thử ứng dụng.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• 1. Lý do chọn đề tài
• 2. Mục tiêu và nhiệm vụ
• 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 4. Phương pháp nghiên cứu
• 5. Kết quả đạt được
• 6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
• 7. Bố cục luận văn
• CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH
• 1.1. HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH
• 1.1.1. Khái niệm quyết định
• 1.1.2. Tại sao phải trợ giúp ra quyết định
• 1.1.3. Hệ trợ giúp quyết định
• 1.1.4. Quá trình ra quyết định
• 1.1.5. Các thành phần của hệ trợ giúp quyết định
• 1.1.6. Các loại hệ thống trợ giúp quyết định
• 1.1.7. Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• 1.1.8. Tri thức
• 1.2. CÂY QUYẾT ĐỊNH
• 1.2.1. Giới thiệu chung
• 1.2.2. Phân lớp dữ liệu dựa trên các kiểu cây quyết định
• 1.2.3. Giải thuật cơ bản xây dựng cây quyết định
• 1.3. THUẬT TOÁN C4.5
• 1.3.1. Giới thiệu
• 1.3.2. Giải thuật C4.5 xây dựng cây quyết định từ trên xuống
• 1.3.3. Phương pháp đánh giá mức độ hiệu quả
• 1.3.4. Chuyển cây về dạng luật
• 1.4. TỔNG KẾT CHƯƠNG 1