Tự Động Phân Tích Các Nội Dung Giống Nhau Trong Hệ Thống Tổng Hợp Ý Kiến Góp Ý Trong Hội Nghị

Tự Động Phân Tích Các Nội Dung Giống Nhau Trong Hệ Thống Tổng Hợp Ý Kiến Góp Ý Trong Hội Nghị

Tác giả: TRẦN THANH TÙNG

Lĩnh vực: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc giải quyết bài toán phát hiện và đánh dấu các nội dung tương đồng trong ý kiến đóng góp tại các hội nghị, nhằm nâng cao hiệu quả của phần mềm hỗ trợ tổng hợp ý kiến. Nghiên cứu xem xét các phương pháp tính toán độ tương đồng giữa các câu, từ đó đề xuất giải pháp kỹ thuật phát hiện nội dung giống nhau một cách hiệu quả. Mục tiêu là giúp chuyên viên nhận biết và xử lý các ý kiến trùng lặp, tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng tổng hợp. Nghiên cứu đã khảo sát các phương pháp tính độ tương đồng dựa trên WordNet, Wikipedia và mô hình phân tích chủ đề ẩn LDA, cùng với các phương pháp xử lý dữ liệu liên quan.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Bài toán tổng hợp ý kiến góp ý trong hội nghị.
• Chương 2: Các phương pháp tính độ tương đồng câu.
• Chương 3: Đề xuất giải pháp phát hiện nội dung giống nhau trong hệ thống tổng hợp ý kiến góp ý trong Hội nghị.