Trích Chọn Thông Tin Y Tế Tiếng Việt Cho Bài Toán Tìm Kiếm Ngữ Nghĩa

TRÍCH CHỌN THÔNG TIN Y TẾ TIẾNG VIỆT CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM NGỮ NGHĨA

Tác giả: Trần Thị Ngân

Ngành: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Khóa luận này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống trích chọn thông tin y tế bằng tiếng Việt, dựa trên Ontology. Nhu cầu tìm kiếm thông tin y tế hiệu quả ngày càng tăng cao, đặc biệt trong bối cảnh nhiều dịch bệnh diễn biến phức tạp. Ontology, với khả năng biểu diễn khái niệm và mối quan hệ một cách nhất quán, đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa.

Nghiên cứu đã phân tích các phương pháp và công cụ xây dựng Ontology, từ đó xây dựng một Ontology y tế tiếng Việt bao gồm 21 lớp thực thể và 13 mối quan hệ. Khóa luận cũng đã tiến hành chú thích cho 96 file dữ liệu, với trên 1500 thực thể. Hệ thống nhận diện thực thể thực nghiệm cho thấy tính khả thi với độ đo F1 trung bình đạt khoảng 64% sau 10 lần thực nghiệm.

Mục lục chi tiết:

• Lời mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về tìm kiếm ngữ nghĩa
• Chương 2: Xây dựng Ontology y tế tiếng Việt
• Chương 3: Nhận dạng thực thể
• Chương 4: Xác định quan hệ ngữ nghĩa
• Chương 5: Thực nghiệm
• Phụ lục – Một số thuật ngữ Anh Việt
• Kết luận