Luận văn: Tối ưu việc lựa chọn số đầu vào khi áp dụng mạng nơron nhân tạo trong bài toán dự đoán điểm đích của một chuyến taxi

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đến của một chuyến taxi bằng cách áp dụng mạng nơron nhân tạo nhiều tầng truyền thẳng. Một thách thức đặt ra là số lượng điểm GPS trong mỗi hành trình của taxi không cố định, điều này không phù hợp với yêu cầu về kích thước đầu vào cố định của mạng nơron. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu thường cố định số lượng đầu vào bằng cách sử dụng k điểm đầu tiên và k điểm cuối cùng của chuyến đi. Tuy nhiên, việc xác định giá trị k tối ưu nhất vẫn chưa được đề cập đến.

Đề tài đề xuất một phương pháp lựa chọn số lượng đầu vào tối ưu cho bài toán dự đoán điểm đích của chuyến taxi, dựa trên một tập các điểm đầu vào cho trước. Phương pháp này cũng có khả năng áp dụng cho các bài toán dự đoán với đầu ra có độ dài cố định từ đầu vào có độ dài thay đổi.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Mở đầu
• Chương 2: Mạng nơron nhân tạo truyền thẳng nhiều tầng
• Chương 3: Bài toán tìm số đầu vào tối ưu khi dự đoán điểm đích của chuyến taxi
• Chương 4: Mô hình đề xuất và thực nghiệm
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục