Tích hợp mô hình TTF, UTAUT và ECT để giải thích ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng Techcombank mobile của khách hàng cá nhân ở TP Hồ Chí Minh

Tích hợp mô hình TTF, UTAUT và ECT để giải thích ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng Techcombank mobile của khách hàng cá nhân ở TP Hồ Chí Minh

Tác giả: Nguyễn Chí Thanh

Lĩnh vực: Tài chính – Ngân hàng

Nội dung tài liệu:

Luận văn này nhằm tìm hiểu và giải thích các yếu tố tác động đến ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng Techcombank mobile của khách hàng cá nhân tại TP. Hồ Chí Minh. Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp khảo sát trực tuyến với 511 khách hàng cá nhân đang sử dụng ứng dụng Techcombank mobile, sau đó phân tích dữ liệu bằng phương pháp EFA và SEM để đánh giá mô hình. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng sự phù hợp giữa công việc và công nghệ (TTF) cùng với sự xác nhận (CNF) của khách hàng có tác động tích cực nhất đến ý định tiếp tục sử dụng. Nghiên cứu này cung cấp thông tin chi tiết cho ban lãnh đạo ngân hàng Techcombank về quan điểm của người dùng đối với ứng dụng. Các kết quả này có thể giúp Techcombank và các ngân hàng khác cải thiện chất lượng dịch vụ, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Tóm tắt luận văn
• Abstract
• Danh mục các chữ viết tắt tiếng Việt
• Danh mục các chữ viết tắt Anh
• Mục lục
• Danh mục các bảng
• Danh mục hình
• Chương 1: Giới thiệu đề tài luận văn
• Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan
• Chương 3: Tiến trình nghiên cứu và mô hình nghiên cứu đề xuất
• Chương 4: Kiểm định mô hình và kết quả nghiên cứu
• Chương 5: Kết luận và kiến nghị
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục