Luận văn: Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán theo tiếp cận khai phá dữ liệu

Thiết Kế Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Theo Tiếp Cận Khai Phá Dữ Liệu

Tác giả: LƯƠNG VĂN NGHĨA

Lĩnh vực: KHOA HỌC MÁY TÍNH

Nội dung tài liệu:
Luận án này tập trung vào việc thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán (CSDL) nhằm giải quyết những hạn chế của các phương pháp truyền thống khi đối mặt với sự đa dạng và phân tán của dữ liệu ngày nay. Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu (KPDL), đặc biệt là kỹ thuật phân cụm, để cải thiện hiệu quả trong việc phân mảnh, phân tán và định vị dữ liệu. Luận án đề xuất các phương pháp kết hợp kỹ thuật phân cụm phân cấp tích tụ, phân mảnh ngang, phân mảnh dọc, lý thuyết tập thô và thuật toán tối ưu hóa đàn kiến ACO. Các thuật toán cải tiến và đề xuất mới như KR và VFAC được nghiên cứu, cài đặt và thử nghiệm để đánh giá hiệu quả về thời gian tính toán, chi phí bộ nhớ và chất lượng phân cụm trên các bộ dữ liệu lớn.

Mục lục chi tiết:
Mục lục của luận án bao gồm các chương: Thiết Kế Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán; Phân Cụm Dữ Liệu Trong Thiết Kế Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán; Thiết Kế Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Theo Phân Cụm Thô Và Tối Ưu Đàn Kiến. Ngoài ra, luận án còn có các phần phụ lục như Danh mục các cụm từ viết tắt, Danh mục thuật ngữ Anh – Việt, Danh mục các bảng, Danh mục các hình.