Luận văn: Sử dụng thuật toán “Microsoft Decision Tree” trong công tác quản lý nhân sự tại các cơ quan Hải quan.

Sử dụng thuật toán “Microsoft Decision Tree” trong công tác quản lý nhân sự tại các cơ quan Hải quan.

Tác giả: Phạm Đức Chiến

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin, Quản lý nhân sự

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng thuật toán “Microsoft Decision Tree” để phân tích và khai thác dữ liệu nhân sự, nhằm hỗ trợ công tác quản lý nguồn nhân lực tại các cơ quan hải quan. Nghiên cứu này nhằm giải quyết vấn đề thiếu hụt tri thức từ lượng lớn dữ liệu nhân sự, vốn đang được thu thập và lưu trữ thủ công hoặc bằng các hệ thống quản lý dữ liệu truyền thống. Luận văn giới thiệu tổng quan về đặc tính của công nghệ khai phá dữ liệu, bao gồm các kỹ thuật phân tích và các phần mềm thông dụng, đồng thời đi sâu vào nghiên cứu kỹ thuật phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định. Bài toán phân lớp dữ liệu nhân sự nhằm khám phá các đặc tính ẩn, hỗ trợ quyết định đánh giá cán bộ, từ đó nâng cao hiệu quả quản lý nhân sự. Nghiên cứu thực nghiệm được thực hiện trên bộ dữ liệu nhân sự của Tổng cục Hải quan, với kết quả là các mô hình phân lớp trực quan, cung cấp hướng đi mới trong phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định và hình thành hệ thống ứng dụng quản lý nguồn nhân lực trong tương lai.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục hình vẽ minh họa
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan
• Chương 2: Nghiên cứu công nghệ, kỹ thuật và công cụ phục vụ yêu cầu
• Chương 3: Phân lớp dữ liệu sử dụng cây quyết định
• Chương 4: Thực nghiệm trên bộ dữ liệu nhân sự và đưa ra kết quả minh họa cho phương pháp
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục