Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: DOC
Số trang: 21 trang
Dung lượng: 595 KB

Giới thiệu nội dung

Sử Dụng Mạng Neural Xây Dựng Ứng Dụng Nhận Dạng Chữ Viết Tay

Tác giả: ĐOÀN THỊ THÙY LINH

Lĩnh vực: Trí Tuệ Nhân Tạo Nâng Cao

Nội dung tài liệu: Tài liệu này trình bày về việc ứng dụng mạng neural để xây dựng một ứng dụng nhận dạng chữ viết tay. Nội dung bao gồm giới thiệu về mạng neural, cấu trúc của một nơron, các khái niệm liên quan như trọng số, learning rate, hàm active. Bên cạnh đó, tài liệu còn đề cập đến phương pháp Kohonen Self-Organizing Maps (SOM) như một kỹ thuật học không giám sát để giảm tính đa chiều của dữ liệu đầu vào, cùng với các hàm neighborhood xác định trong bản đồ tự tổ chức. Tài liệu cũng giải thích các ký hiệu và thuật ngữ chuyên ngành được sử dụng.

Mục lục chi tiết:

  • Tổng quan về mạng nơron
  • Ứng dụng trong lĩnh vực gì
  • Cấu trúc của một nơron
  • Ngôn ngữ lập trình
  • Công cụ phát triển
  • NeuronNetwork Class
  • Giải thích ký hiệu: Tập các đầu vào (input signal), Tập các liên kết, trọng số (Synaptic weigth), Learning rate, Hàm Active
  • Bản đồ tổ chức Kohonen SOM (Kohonen Self -Organizing Maps)
  • Kiến trúc SOM Kohonen điển hình
  • Hàm neighborhood