Research And Development Of Spect And Spect/ct Images Segmentation Software For Automatic Detection And Extraction Of Brain Tumors Using Itk, Vtk, Qt

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này trình bày việc phát triển phần mềm đa năng xử lý ảnh y tế, tập trung vào việc đọc ảnh DICOM từ các thiết bị CT, MRI và SPECT. Tác giả mô tả một phương pháp mới kết hợp các thuật toán làm mịn, phát hiện biên Sobel, thành phần liên thông và phát triển vùng để định vị và trích xuất các tổn thương trong não. Thuật toán tính toán được triển khai bằng phần mềm INMOFEVV, sử dụng Insight Toolkit (ITK) để xử lý ảnh đầu vào, Visualization Toolkit (VTK) để hiển thị và Qt framework để xây dựng giao diện người dùng. Phần mềm này giúp cải thiện chất lượng và hiệu quả chẩn đoán bệnh bằng cách tự động phát hiện và trích xuất vùng khối u từ ảnh y tế não, hỗ trợ bác sĩ phân biệt mô bất thường với mô lành xung quanh, nâng cao độ chính xác chẩn đoán và giảm thời gian lập kế hoạch phẫu thuật.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Tóm tắt
• Mục lục
• Mục lục hình
• Mục lục bảng
• Danh sách từ viết tắt
• Giới thiệu
• Chương 1: Tổng quan
• Chương 2: Thực nghiệm và Phương pháp luận
• Chương 3: Lựa chọn bộ lọc phù hợp cho bước tiền xử lý
• Chương 4: Lựa chọn phương pháp phù hợp cho bước phát hiện biên
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo