Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 74 trang
Dung lượng: 973 KB

Giới thiệu nội dung

Các Phương Pháp Tính Toán Trong Sự Báo Chuỗi Thời Gian Mờ

Tác giả: Trần Xuân Hưng

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung nghiên cứu về các phương pháp tính toán trong dự báo chuỗi thời gian mờ, với trọng tâm là các mô hình của Singh. Luận văn đề cập đến các khái niệm cơ bản của lý thuyết tập mờ, mô hình chuỗi thời gian mờ, các thuật toán liên quan, và ứng dụng thực nghiệm trong dự báo mức độ tiêu thụ điện. Các phương pháp được trình bày nhằm mục đích xây dựng công cụ tính toán đơn giản, hiệu quả cho dự báo chuỗi thời gian mờ.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1: MỘT SỐ KHÁI NIỆM VỀ LÝ THUYẾT TẬP MỜ
    • 1.1 Lý thuyết tập mờ
      • 1.1.1 Định nghĩa tập mờ
      • 1.1.2 Một số khái niệm cơ bản của tập mờ
      • 1.1.3 Biểu diễn tập mờ
      • 1.1.4 Các phép toán trên tập mờ
        • 1.1.4.1 Phần bù của một tập mờ
        • 1.1.4.2 Hợp của các tập mờ
        • 1.1.4.3 Giao của các tập mờ
        • 1.1.4.4 Tích Descartes các tập mờ
        • 1.1.4.5 Phép kéo theo
        • 1.1.4.6 Tính chất của các phép toán trên tập mờ
      • 1.2 Các quan hệ và suy luận xấp xỉ, suy diễn mờ
        • 1.2.1 Quan hệ mờ
          • 1.2.1.1 Định nghĩa quan hệ mờ
      • 1.2.2 Suy luận xấp xỉ và suy diễn mờ
      • 1.3.1 Bộ mờ hoá
      • 1.3.2 Hệ luật mờ
      • 1.3.4 Bộ giải mờ
  • CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ VÀ CÁC THUẬT TOÁN CƠ BẢN
    • 2.1 Các kiến thức cơ bản về chuỗi thời gian
      • 2.1.2 Tính chất của chuỗi thời gian
        • 2.1.2.1 Tính dừng
        • 2.1.2.2 Tuyến tính
        • 2.1.2.3 Tính xu hướng
        • 2.1.2.4 Tính mùa vụ
      • 2.1.3 Phân loại chuỗi thời gian
        • 2.1.3.1 Chuỗi thời gian tuyến tính
        • 2.1.3.2 Chuỗi thời gian phi tuyến
        • 2.1.3.3 Chuỗi thời gian đơn biến
        • 2.1.3.4 Chuỗi thời gian đa biến
        • 2.1.3.5 Chuỗi thời gian hỗn loạn
      • 2.1.4 Mô hình chuỗi thời gian
    • 2.2 Chuỗi thời gian mờ
      • 2.2.1 Khái niệm
      • 2.2.2 Một số định nghĩa liên quan đến chuỗi thời gian mờ
    • 2.3 Một số thuật toán trong mô hình chuỗi thời gian mờ
      • 2.3.1 Các phương pháp chia khoảng
        • 2.3.1.1 Phương pháp lựa chọn ngẫu nhiên
        • 2.3.1.2 Phương pháp độ dài dựa trên sự phân bố giá trị
        • 2.3.1.3 Phương pháp độ dài dựa trên giá trị trung bình
        • 2.3.1.4 Phương pháp dựa trên mật độ
      • 2.3.2 Mô hình thuật toán của Song và Chissom
      • 2.3.3 Mô hình thuật toán của Chen
      • 2.3.4 Mô hình chuỗi thời gian mờ đơn giản của Singh
      • 2.3.5 Mô hình chuỗi thời gian mờ bậc cao của Singh
  • CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG TRONG TÍNH TOÁN THỬ NGHIỆM
    • 3.1 Ứng dụng trong dự báo
      • 3.1.1 Dự báo mức tiêu thụ điện bằng mô hình đơn giản của Singh
      • 3.1.2 So sánh kết quả dự báo của phương pháp Singh đơn giản và bậc cao với các phương pháp khác
    • 3.2 Đồ thị so sánh kết quả
      • 3.2.1 Đồ thị so sánh của Chen và Singh đơn giản
      • 3.2.2 Đồ thị so sánh Chen với Singh bậc cao
  • KẾT LUẬN
  • PHỤ LỤC
    • Chương trình:
      • Singh đơn giản
      • Singh bậc cao
    • Tài liệu tham khảo