Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phát triển các mô hình dựa trên mạng nơ-ron cho phân tích quan điểm theo khía cạnh

Phát triển các mô hình dựa trên mạng nơ-ron cho phân tích quan điểm theo khía cạnh

Tác giả: Phạm Đức Hồng

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này nghiên cứu các kỹ thuật và mô hình học biểu diễn cho mức từ, câu, và văn bản. Luận án đề xuất các mô hình mới và cải tiến các mô hình học biểu diễn hiện có nhằm giải quyết các bài toán phân tích quan điểm theo khía cạnh. Cụ thể, luận án tập trung vào hai bài toán chính: xác định hạng và trọng số khía cạnh của thực thể (sản phẩm/dịch vụ), và xây dựng mô hình phân tích quan điểm theo khía cạnh để xác định khía cạnh và phân loại quan điểm cho từng câu.

Luận án đề xuất các mô hình học biểu diễn đa tầng, tích hợp thông tin từ nhiều nguồn, khai thác đồng thời đa véc-tơ biểu diễn từ và ký tự. Các phương pháp nghiên cứu chủ yếu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo và các kỹ thuật học biểu diễn hiệu quả.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục các chữ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình vẽ
• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan vấn đề nghiên cứu
• Chương 2: Kiến thức cơ sở
• Chương 3: Đề xuất mô hình dựa trên mạng nơ-ron xác định hạng và trọng số khía cạnh của thực thể
• Chương 4: Học véc-tơ biểu diễn từ cho phân tích quan điểm theo khía cạnh
• Chương 5: Mô hình đa kênh dựa trên CNN nhằm khai thác đa véc-tơ biểu diễn từ và ký tự cho phân tích quan điểm theo khía cạnh
• Kết luận
• Danh mục công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
• Tài liệu tham khảo