Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Phát hiện tiếng ngáy dựa trên học sâu

Phát hiện tiếng ngáy dựa trên học sâu

Tác giả: BÙI THÁI DUY

Lĩnh vực: HỆ THỐNG THÔNG TIN

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào bài toán phát hiện tiếng ngáy, một vấn đề sức khỏe cộng đồng liên quan đến chứng ngưng thở khi ngủ do tắc nghẽn (OSA). Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật học sâu, đặc biệt là mạng CNN và RNN, để phân tích và nhận dạng tiếng ngáy từ dữ liệu âm thanh. Luận văn đề cập đến việc xử lý âm thanh, trích xuất đặc trưng, áp dụng các mô hình học sâu, và đánh giá hiệu quả của phương pháp đề xuất.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN TIẾNG NGÁY
  • Bài toán phát hiện tiếng ngáy
  • Tầm quan trọng của tiếng ngáy
  • Phát biểu bài toán
  • Ý nghĩa bài toán
  • Các nghiên cứu liên quan
  • Thiết bị phát hiện tiếng ngáy
  • Mô hình học máy cổ điển trong phát hiện tiếng ngáy
  • Mô hình học sâu phát hiện tiếng ngáy
  • Đánh giá các nghiên cứu
  • Kết luận chương
• CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN VÀ THEO DÕI TIẾNG NGÁY
  • Phương pháp giải quyết bài toán
  • Xử lý âm thanh
  • Biến đổi Fourier (FT)
  • Biến đổi Fourier thời gian ngắn (STFT)
  • Phương pháp hệ số biểu diễn phổ của phổ (MFCC)
  • Cửa sổ Hamming
  • Biến đổi Fourier nhanh
  • Mel filter DCT
  • Mô hình học nông
  • Trích đặc trưng của âm thanh
  • Mô hình học máy SVM