Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Phân tích hành vi khách hàng hướng đến phân khúc thị trường từ dữ liệu big data – Trường hợp của Sacombank

Phân tích hành vi khách hàng hướng đến phân khúc thị trường từ dữ liệu bigdata: Trường hợp của Sacombank

Tác giả: Phạm Văn Hậu

Lĩnh vực: Kinh tế

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung phân tích hành vi và đặc điểm lựa chọn dịch vụ của khách hàng, đồng thời khai thác dữ liệu lớn (big data) để xác định phân khúc thị trường. Mục tiêu là góp phần định hình lại phân khúc thị trường, từ đó ngân hàng có thể đưa ra các phương pháp tiếp cận phù hợp, phát triển dịch vụ nhằm giữ chân khách hàng hiện tại, thu hút khách hàng mới và hạn chế sự rời bỏ dịch vụ.

Nghiên cứu áp dụng mô hình giá trị trọn đời của khách hàng (CLV) để tính toán RFM (Recency, Frequency, Monetary), làm cơ sở cho việc phân khúc thị trường dựa trên hành vi tiêu dùng của các nhóm khách hàng cụ thể như khách hàng sử dụng thẻ tín dụng, khách hàng tiền gửi và khách hàng tiền vay. Các phương pháp phân cụm (clustering) và phân cụm theo RFM cũng được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn từ Sacombank.

Kết quả nghiên cứu được kỳ vọng sẽ giúp Sacombank phân loại khách hàng thành các nhóm, từ đó đề xuất các giải pháp chiến lược phù hợp cho từng phân khúc, có khả năng áp dụng chính thức trong năm 2020.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Mục lục danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
• Danh mục các bảng biểu
• Danh mục các biểu đồ
• Tóm tắt
• Abstract
• Lời mở đầu
• Chương 1: Giới thiệu tổng quan về đề tài nghiên cứu
• Chương 2: Cơ sở lý luận
• Chương 3: Big data và ứng dụng của Big data tại Sacombank
• Chương 4: Phân tích dữ liệu big data
• Chương 5: Kết luận và đề xuất chiến lược