Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 48 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VĂN BẢN DỰA TRÊN HỌC MÁY THẾ GIỚI MỞ VÀ ỨNG DỤNG

Tác giả: Phạm Thị Quỳnh Trang

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu và đề xuất một mô hình ứng dụng phân lớp học sâu thế giới mở (DOC) cho bài toán chuẩn hóa thực thể tên và phân loại quan hệ trong văn bản y sinh. Mô hình này giúp tự động trích xuất tri thức từ văn bản, bao gồm nhận dạng, chuẩn hóa thực thể tên và phân loại quan hệ giữa chúng. Đặc biệt, mô hình có khả năng nhận diện các đối tượng mới chưa từng xuất hiện trong quá trình huấn luyện và chuẩn hóa tên, đạt độ đo F1 = 80%, vượt trội so với các phương pháp hiện tại.

Mục lục chi tiết:

Lời cảm ơn
Lời cam đoan
Tóm tắt
Danh sách thuật ngữ và từ viết tắt
Danh sách bảng
Danh sách hình ảnh
Mở đầu
Chương 1: Học máy thế giới mở và bài toán chuẩn hóa tên thực thể bệnh
Chương 2: Học sâu thế giới mở cho văn bản
Chương 3: Ứng dụng mô hình DOC vào chuẩn hóa tên bệnh
Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
Kết luận
Tài liệu tham khảo