Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 25 trang
Dung lượng: 352 KB

Giới thiệu nội dung

Phân Cụm Người Sử Dụng Web Dựa Trên Mẫu Truy Cập

Tác giả: Hoàng Vũ

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung nghiên cứu về ứng dụng của kỹ thuật phân cụm người sử dụng Web dựa trên mẫu truy cập. Khai phá Web, một lĩnh vực quan trọng trong khai phá dữ liệu, bao gồm ba hướng chính: Khai phá nội dung Web, Khai phá cấu trúc Web và Khai phá sử dụng Web. Khai phá sử dụng Web đặc biệt chú trọng vào việc phân tích nhật ký truy cập để khám phá các mẫu hành vi của người dùng. Luận văn đề cập đến việc phân cụm người dùng Web thành các nhóm có mẫu truy cập tương tự, nhằm cung cấp tri thức cho việc cá nhân hóa dịch vụ Web. Nghiên cứu này bao gồm việc tìm hiểu bài toán phân cụm người sử dụng Web, các thuật toán tiền xử lý dữ liệu, thực nghiệm với dữ liệu thực tế và phân tích kết quả để đưa ra khuyến cáo cải thiện việc tổ chức không gian Web và tiếp cận người dùng.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1 – Tổng quan về khai phá Web
  • Chương 2 – Phân cụm người sử dụng Web dựa trên mẫu truy cập
  • Chương 3 – Cài đặt và thử nghiệm