Optimization Of Sensor Locations And Sensitivity Analysis For Engine Health Monitoring Using Minimum Interference Algorithms

Optimization of Sensor Locations and Sensitivity Analysis for Engine Health Monitoring Using Minimum Interference Algorithms

Tác giả: Paul Cotae, Sireesha Yalamnchili, C. L. Philip Chen, Arturo Ayon

Lĩnh vực: Department of Electrical and Computer Engineering, Wireless Sensor Network Laboratory, University of Texas at San Antonio

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc tối ưu hóa vị trí đặt cảm biến và phân tích độ nhạy cảm dựa trên thuật toán giảm thiểu nhiễu với sự hiện diện của nhiễu trắng Gaussian cộng tính (AWGN). Phương pháp sử dụng ma trận Gram để xác định vị trí cảm biến một cách mạnh mẽ bằng cách giảm thiểu nhiễu (tối đa hóa cường độ tín hiệu) giữa các cảm biến trong hệ thống giám sát tình trạng động cơ. Một thuật toán lặp để tối đa hóa định thức của ma trận Gram đã được đề xuất và triển khai. Tiêu chí độ nhạy cảm được đề xuất là số điều kiện phổ của chuẩn Frobenius của ma trận Gram liên kết với các giá trị đọc cảm biến. Các kết quả lý thuyết được xác minh thông qua mô phỏng chi tiết về việc triển khai số học.

Mục lục chi tiết:

• 1. Introduction
• 2. System Model
• 3. Problem Formulation
• 4. Sensitivity Analysis
• 5. Computational Procedure for Optimal Sensor Placement Method
• 6. Numerical Results
• 7. Conclusions