Nhận Dạng Thực Thể Định Danh Từ Văn Bản Ngắn Tiếng Việt Và Đánh Giá Thực Nghiệm

Nhận Dạng Thực Thể Định Danh Từ Văn Bản Ngắn Tiếng Việt và Đánh Giá Thực Nghiệm

Tác giả: PHẠM THỊ THU TRANG

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung vào bài toán nhận dạng thực thể định danh trong văn bản ngắn Tiếng Việt. Đây là một vấn đề quan trọng, có nhiều ứng dụng trong thực tế như xây dựng máy tìm kiếm thực thể, tóm tắt văn bản. Tuy nhiên, việc áp dụng bài toán này cho văn bản ngắn Tiếng Việt gặp nhiều thách thức do đặc điểm ngôn ngữ. Nghiên cứu này đề xuất xây dựng mô hình nhận dạng thực thể định danh cho văn bản ngắn Tiếng Việt, kết hợp với phương pháp học suốt đời để khắc phục những khó khăn này. Cụ thể, mô hình CRFs được sử dụng và áp dụng kỹ thuật học suốt đời nhằm cải thiện hiệu suất. Luận văn cũng tiến hành đánh giá thực nghiệm để so sánh hiệu quả của phương pháp được đề xuất so với các phương pháp khác, chứng minh tính khả thi và ưu điểm của việc áp dụng học suốt đời.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Bài toán nhận dạng thực thể cho văn bản ngắn Tiếng Việt
• Chương 2: Mô hình học suốt đời
• Chương 3: Mô hình học suốt đời áp dụng vào bài toán nhận dạng thực thể
• Chương 4: Thực nghiệm và kết quả