Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 30 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Nhận Dạng Và Phân Loại Hoa Quả Trong Ảnh Màu

Tác giả: NGUYỄN ĐẮC THÀNH

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin; Kỹ thuật phần mềm

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào bài toán nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu. Nghiên cứu đề cập đến tính cấp thiết của việc tự động hóa quá trình này, nhằm khắc phục hạn chế của các phương pháp thủ công trong nông nghiệp. Luận văn giới thiệu các phương pháp tiếp cận, bao gồm Machine Learning truyền thống và Học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập (CNN). Một hệ thống nhận dạng hoa quả tự động (Fruit Recognition System) được đề xuất, bao gồm các mô đun client trên smartphone và máy chủ server. Luận văn cũng trình bày về mạng huấn luyện AlexNet, một công trình nổi bật trong lĩnh vực nhận dạng ảnh, và phương pháp Học chuyển giao để giải quyết vấn đề với bộ dữ liệu huấn luyện hạn chế. Kết quả thử nghiệm và đánh giá so sánh giữa các phương pháp cũng được trình bày.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • Chương 1. Giới thiệu tổng quan
  • Chương 2. Mạng nơ-ron tích chập
  • Chương 3. Tổng quan Hệ thống Fruit Recognition System
  • Chương 4. Kết quả thử nghiệm và đánh giá
  • Chương 5. Kết luận