Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 47 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung


Nhận Dạng Hành Vi Người Dùng Từ Dữ Liệu Của Cảm Biến Của Điện Thoại Thông Minh

Tác giả: Đỗ Văn Thìn

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về việc sử dụng dữ liệu từ cảm biến trên điện thoại thông minh để nhận dạng hành vi người dùng. Đề tài khai thác khả năng của các cảm biến tích hợp trong điện thoại thông minh, như gia tốc kế và con quay hồi chuyển, để thu thập và phân tích dữ liệu chuyển động. Mục tiêu chính là xây dựng các thuật toán phân lớp hiệu quả nhằm gán nhãn cho các hoạt động hàng ngày của người dùng như đứng, ngồi, nằm, đi bộ, đi lên và xuống cầu thang. Luận văn cũng đề cập đến các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu, trích chọn đặc trưng và các thuật toán phân lớp phổ biến như SVM, k-NN và cây quyết định. Cuối cùng, đề tài trình bày việc xây dựng một sản phẩm ứng dụng để phân tích hành vi và đánh giá hiệu quả của mô hình đã xây dựng.

Mục lục chi tiết:

  • Mục lục
  • Danh mục chữ viết tắt
  • Danh mục hình
  • Danh mục bảng
  • Giới thiệu
  • Chương 1: Tổng quan
    • Tổng quan về giám sát hoạt động
    • Cảm biến
    • Điện thoại thông minh
    • Phân lớp
      • Khái niệm phân lớp
      • Phân lớp dữ liệu
  • Chương 2: Phương pháp, công cụ hỗ trợ nhận dạng hành vi
    • Kỹ thuật phân lớp nhận dạng hành vi
    • Tiền xử lý
    • Trích chọn tính năng
    • Phân lớp dữ liệu
      • Thuật toán SVM
      • Thuận toán k-NN
      • Phân lớp dựa trên thuật toán cây quyết định
    • Đánh giá thuật toán
  • Chương 3: Cài đặt và thực nghiệm
    • Bộ dữ liệu nhận dạng hành vi
    • Tiền xử lý dữ liệu
    • Xây dựng thực nghiệm ứng dụng nhận dạng hành vi
    • Kết quả thực nghiệm
  • Kết luận
  • Tài liệu tham khảo