Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 14 trang
Dung lượng: 399 KB

Giới thiệu nội dung

Nhận Dạng Và Dự Báo Khuyết Tật Của Dầm Trên Nền Mạng Neuron Và Logic Mờ

Tác giả: Nguyễn Sỹ Dũng

Lĩnh vực: Cơ kỹ thuật

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc nghiên cứu, xây dựng phương pháp nhận dạng và dự báo khuyết tật trên dầm cầu. Mục tiêu là phát triển các thuật toán và hệ thống có khả năng phát hiện, xác định vị trí và mức độ hư hỏng, cũng như dự báo tình trạng làm việc của dầm cầu. Các phương pháp được đề xuất dựa trên việc kết hợp các công cụ toán học tiên tiến như mạng neuron nhân tạo (ANN), logic mờ (Fuzzy Logic) và phân tích wavelet. Cụ thể, luận án giới thiệu các thuật toán mới như VTKT-NL, VTKT-NF, KTKT-WL, và TSPA, cùng với các công cụ hỗ trợ như TT*, CBMM, HLM, CSHL, HLM1, HLM2. Các thuật toán này được ứng dụng để xây dựng hệ thống nhận dạng và dự báo khuyết tật thường xuyên (ND-DBTX) cho cầu, với mục tiêu nâng cao hiệu quả quản lý và khai thác cầu, đảm bảo an toàn và hiệu quả hoạt động.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • Chương 1. TỔNG QUAN
    • 1.1 GIỚI THIỆU CHUNG
      • 1.1.1 Sơ lược về nhận dạng và dự báo khuyết tật
      • 1.1.2 Hai giải pháp nhận dạng và dự báo khuyết tật
      • 1.1.3 Quản trị cầu
    • 1.2 MỘT SỐ CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN
    • 1.3 GIỚI THIỆU LUẬN ÁN
  • Chương 2 MẠNG NEURON, LOGIC MỜ VÀ HỆ THỐNG SUY DIỄN NEURO-FUZZY
    • 2.1 MÔ HÌNH TOÁN CỦA CƠ HỆ
    • 2.2 MẠNG ANN
    • 2.3 HỆ THỐNG SUY DIỄN MỜ
      • 2.3.1 Cơ sở logic mờ
      • 2.3.2 Hệ thống suy diễn mờ
    • 2.4 HỆ THỐNG SUY DIỄN NEURO-FUZZY
    • 2.5 MỘT SỐ THUẬT TOÁN LIÊN QUAN
  • Chương 3 NHẬN DẠNG VÀ DỰ BÁO KHUYẾT TẬT
    • 3.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT
      • 3.1.1 Phương pháp phân tích wavelet
      • 3.1.2 Ứng dụng phương pháp giải bài toán ngược
    • 3.2 MỘT SỐ THUẬT TOÁN VỀ NHẬN DẠNG KHUYẾT TẬT
      • 3.2.1 Sử dụng phân tích wavelet, thuật toán KTKT-WL [6]
      • 3.2.2 Phương pháp năng lượng, thuật toán VTKT-NL [3]
      • 3.2.3 Ứng dụng hệ thống suy diễn neuro-fuzzy, thuật toán VTKT-NF [4]
    • 3.3 XÁC ĐỊNH MỨC ĐỘ KHUYẾT TẬT VÀ DỰ BÁO
      • 3.3.1 Xác định mức độ hư hỏng
      • 3.3.2 Dự báo khuyết tật
  • Chương 4 THÍ NGHIỆM KIỂM CHỨNG
    • 4.1 GIỚI THIỆU
    • 4.2 XÂY DỰNG CÁC TẬP SỐ LIỆU THÍ NGHIỆM
      • 4.2.1 Mô hình toán
      • 4.2.2 Mô hình thực
    • 4.3 XÂY DỰNG CÁC BÀI KIỂM CHỨNG
      • 4.3.1 Phương pháp
      • 4.3.1 Một số kết luận
  • Chương 5 KẾT LUẬN
    • 5.1 NHỮNG NỘI DUNG CHÍNH CỦA LUẬN ÁN
    • 5.2 ĐÓNG GÓP KHOA HỌC CỦA LUẬN ÁN
    • 5.3 HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA LUẬN ÁN
  • DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ