Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 27 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG GIẢI PHÁP ĐẢM BẢO AN TOÀN THÔNG TIN CHO QUÁ TRÌNH HỌC LIÊN KẾT DỰA TRÊN MẬT MÃ

Tác giả: Trần Anh Tú

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận án này tập trung vào việc phát triển các giao thức học cộng tác phân tán (federated learning) hiệu quả và an toàn, đặc biệt nhấn mạnh vào việc bảo vệ tính riêng tư dữ liệu. Nghiên cứu đối mặt với thách thức về rò rỉ dữ liệu gián tiếp trong học cộng tác phân tán, và đề xuất giải pháp sử dụng các giao thức tính toán bảo mật nhiều thành viên (SMC) để khắc phục. Luận án đề xuất ba giao thức SMC mới cho bài toán tính tổng các vector số thực, có khả năng xử lý trường hợp thông đồng và duy trì độ chính xác. Đồng thời, luận án phát triển các giao thức học cộng tác phân tán ứng dụng các giao thức SMC này, bao gồm các kịch bản có máy chủ bán tin cậy và môi trường phi tập trung. Các kết quả thực nghiệm trên nhiều bộ dữ liệu và kiến trúc mạng khác nhau cho thấy hiệu quả và tính khả thi của các phương pháp được đề xuất.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Bảo đảm tính riêng tư cho học sâu
  • Chương 2: Nghiên cứu đề xuất các giao thức tính tổng bảo mật vector số thực
  • Chương 3: Xây dựng các giao thức huấn luyện mạng học sâu cộng tác phân tán dựa trên SMC
  • Chương 4: Kết luận và kiến nghị