Luận văn: Nghiên cứu ứng dụng phương pháp máy véc tơ tựa trong nhận dạng chữ việt viết tay rời rạc.

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp máy véc tơ tựa trong nhận dạng chữ viết tay rời rạc

Tác giả: PHẠM ANH PHƯƠNG

Lĩnh vực: BẢO ĐẢM TOÁN HỌC CHO MÁY TÍNH VÀ HỆ THỐNG TÍNH TOÁN

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ tập trung nghiên cứu về bài toán nhận dạng chữ viết tay rời rạc, một vấn đề còn nhiều thách thức trong lĩnh vực khoa học máy tính. Tác giả đã khảo sát, kế thừa các kết quả nghiên cứu mới nhất trong và ngoài nước về các phương pháp nhận dạng chữ viết tay, đặc biệt là phương pháp Máy Véc Tơ Tựa (SVM). Nghiên cứu đề xuất các giải pháp hiệu quả nhằm nâng cao độ chính xác và tốc độ nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt. Luận án cũng xây dựng một cơ sở dữ liệu chữ viết tay tiếng Việt mới phục vụ cho việc thực nghiệm. Các phương pháp SVM, bao gồm cả SVM tuyến tính và phi tuyến, cùng các chiến lược phân lớp như một đối một (OVO) và một đối phần còn lại (OVR) đã được áp dụng và đánh giá hiệu quả trên các bộ dữ liệu chuẩn (USPS, MNIST) và bộ dữ liệu chữ viết tay tiếng Việt tự xây dựng.

Mục lục chi tiết:

• Phần mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về nhận dạng chữ viết tay
• Chương 2: Nhận dạng chữ viết tay rời rạc với phương pháp máy véc tơ tựa
• Kết quả thực nghiệm