Báo cáo nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ PHÂN TÍCH CƠ SỞ DỮ LIỆU BÁN HÀNG SIÊU THỊ

Tên đề tài: Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị

Mã số: CS20 – 42

Chủ nhiệm đề tài: ThS. GVC. Nguyễn Hưng Long

Thành viên tham gia: ThS. Nguyễn Thị Vân Trang, ThS. Lê Kim Anh

Lĩnh vực: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân tích dữ liệu bán hàng

Nội dung tài liệu:

Báo cáo tổng kết này trình bày kết quả nghiên cứu về việc ứng dụng các thuật toán khai phá dữ liệu, đặc biệt là các thuật toán khai phá tập mục thường xuyên (TMTX), để hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu (CSDL) bán hàng tại các siêu thị. Đề tài tập trung vào việc nghiên cứu lý thuyết, xây dựng mô hình áp dụng và đề xuất các thuật toán TMTX có trọng số để phân tích CSDL bán hàng hiệu quả hơn. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong việc hỗ trợ nhà quản lý siêu thị đưa ra quyết định kinh doanh tối ưu, góp phần tăng doanh thu và lợi nhuận.

Mục lục chi tiết:

• DANH MỤC CÁC BẢNG
• DANH MỤC CÁC HÌNH
• DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
• CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI
• CHƯƠNG 2. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU BÁN HÀNG SIÊU THỊ, MÔ HÌNH VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ TẬP MỤC THƯỜNG XUYÊN
• CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ PHÂN TÍCH CƠ SỞ DỮ LIỆU BÁN HÀNG SIÊU THỊ
• CHƯƠNG 4. KẾT LUẬN, THẢO LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
• Tài liệu tham khảo