Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 24 trang
Dung lượng: 321 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên Cứu Ứng Dụng Luật Kết Hợp Trong Phân Tích Tài Chính Và Kinh Doanh Ngân Hàng

Tác giả: Nguyễn Thị Nguyệt

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung nghiên cứu tổng quan về khai thác dữ liệu, tìm hiểu các thuật toán khai thác luật kết hợp, đặc biệt đi sâu vào ứng dụng trong phân tích tài chính ngân hàng nhằm cung cấp thông tin có quy luật để hỗ trợ quyết định hiệu quả. Tài liệu được chia thành ba chương chính: Chương 1 giới thiệu tổng quan về hoạt động kinh doanh của ngân hàng thương mại, bao gồm chức năng, quy chế và phân tích bảng cân đối kế toán. Chương 2 trình bày cơ sở lý thuyết về khai thác dữ liệu, các dạng dữ liệu, phương pháp và nhiệm vụ của khai thác dữ liệu. Chương 3 đi sâu vào nghiên cứu luật kết hợp, bao gồm ý nghĩa, các hướng tiếp cận và bài toán khai thác luật kết hợp nhị phân.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • Chương 1: TỔNG QUAN VỀ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI
    • 1.1. Kinh doanh ngân hàng – một loại hình kinh doanh đặc biệt
      • 1.1.1. Ngân hàng – một trung gian tài chính
      • 1.1.2. Các chức năng của ngân hàng thương mại
      • 1.1.3. Những quy chế đặc thù đối với hoạt động ngân hàng
    • 1.2. Tìm hiểu bảng cân đối kế toán ngân hàng và các chỉ số tài chính
      • 1.2.1. Các khái niệm
      • 1.2.2. Nội dung và kết cấu bảng cân đối kế toán
      • 1.2.3. Mô tả các khoản mục trên bảng cân đối kế toán
      • 1.2.4. Các chỉ số tài chính chủ yếu của ngân hàng
  • Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ KHAI THÁC DỮ LIỆU
    • 2.1. Tổ chức và khai thác dữ liệu truyền thống
    • 2.2. Bước phát triển tiếp theo của việc tổ chức và khai thác các cơ sở dữ liệu
    • 2.3. Khai thác dữ liệu và quá trình phát hiện tri thức
    • 2.4. Các dạng dữ liệu có thể khai thác dữ liệu
    • 2.5. Nhiệm vụ chính của khai thác dữ liệu
      • Phân lớp (Classification)
      • Hồi quy (regression)
      • Phân nhóm (Clustering)
      • Tóm tắt (summarization)
      • Mô hình hóa phụ thuộc (Dependency Modeling)
    • 2.6. Các phương pháp khai thác dữ liệu
      • 2.6.1. Các thành phần của giải thuật khai thác dữ liệu
      • 2.6.2. Một số phương pháp khai thác dữ liệu phổ biến
    • 2.7. Phương pháp khai thác áp dụng trong luận văn
  • Chương 3: KHÁM PHÁ LUẬT KẾT HỢP
    • 3.1. Ý nghĩa của luật kết hợp
    • 3.2. Một số hướng tiếp cận trong khai thác luật kết hợp
    • 3.3. Phát biểu bài toán khai thác luật kết hợp
      • 3.3.1. Dữ liệu để khai thác
      • 3.3.2. Độ hỗ trợ của tập mục X
      • 3.3.4. Luật kết hợp X => Y
    • 3.5. Luật kết hợp có thuộc tính số và thuộc tính hạng mục