NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN CÂY QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG PHÂN TÍCH NGƯỠNG KÉP CHO ỨNG DỤNG PHÂN LOẠI HÀNH VI CỦA BÒ

Tác giả:

VƯƠNG CÔNG ĐỊNH

Lĩnh vực:

CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ, TRUYỀN THÔNG

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu thuật toán cây quyết định để phân loại hành vi của bò sữa. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ cảm biến gia tốc gắn trên cổ bò, phân tích hai thành phần là VeDBA và SCAY. Một trong những đóng góp chính của nghiên cứu là đề xuất phương pháp tìm đồng thời hai ngưỡng quyết định cho VeDBA và SCAY bằng đồ thị Contour, thay vì tìm lần lượt như các phương pháp trước đó. Luận văn cũng đánh giá hiệu năng của thuật toán dựa trên các tiêu chí độ nhạy, độ chính xác và độ rõ, đồng thời xem xét ảnh hưởng của tần số lấy mẫu dữ liệu khác nhau đến kết quả phân loại. Mục tiêu là nâng cao hiệu quả giám sát và quản lý đàn bò, từ đó cải thiện năng suất và chất lượng trong chăn nuôi bò sữa.

Mục lục chi tiết:

• Lời nói đầu
• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục các ký hiệu và chữ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình vẽ
• Chương I: Giới thiệu tổng quan
• Chương II: Thực hiện thuật toán
• Chương III: Đánh giá thuật toán
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo