Nghiên Cứu Nhiệt Độ Bề Mặt Đất Bằng Tư Liệu Ảnh Modis Phục Vụ Cảnh Báo Hạn Hán Khu Vực Tây Nguyên

Nghiên cứu nhiệt độ bề mặt đất bằng tư liệu ảnh MODIS phục vụ cảnh báo hạn hán khu vực Tây Nguyên

Tác giả: Nguyễn Thị Quỳnh Trang

Lĩnh vực: Quản lý tài nguyên môi trường

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu ứng dụng dữ liệu ảnh viễn thám MODIS để tính toán nhiệt độ bề mặt đất và các chỉ số khô hạn, nhằm phục vụ công tác cảnh báo hạn hán tại khu vực Tây Nguyên. Đề tài nhấn mạnh tính cấp thiết của việc nghiên cứu cảnh báo hạn hán tại vùng Tây Nguyên, nơi đang đối mặt với nguy cơ suy thoái đất đai và tình trạng khô hạn ngày càng gia tăng. Nhiệt độ bề mặt đất (LST) được xác định là một chỉ số quan trọng phản ánh quá trình cân bằng năng lượng trên bề mặt Trái đất, có mối liên hệ mật thiết với các yếu tố môi trường và là một chỉ số hữu ích trong việc cảnh báo hạn hán.

Nghiên cứu sử dụng dữ liệu ảnh MODIS với ưu điểm về tần suất quan sát cao và độ phủ lớn, giúp thu thập thông tin nhanh chóng và khách quan. Luận văn cũng đề cập đến các khái niệm liên quan như nhiệt độ bề mặt đất, các loại hạn hán, và giới thiệu chung về dữ liệu ảnh MODIS, bao gồm các kênh phổ và mục đích sử dụng. Phạm vi nghiên cứu giới hạn trong khu vực địa lý của các tỉnh Tây Nguyên.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ẢNH MODIS TRONG TÍNH TOÁN NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT VÀ CẢNH BÁO KHÔ HẠN
• CHƯƠNG 2: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT VÀ NGUY CƠ HẠN HÁN Ở TÂY NGUYÊN
• CHƯƠNG 3: NGHIÊN CỨU NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT PHỤC VỤ CẢNH BÁO HẠN HÁN KHU VỰC TÂY NGUYÊN BẰNG DỮ LIỆU ẢNH MODIS
• KẾT LUẬN
• TÀI LIỆU THAM KHẢO