Đề tài: Nghiên cứu mức độ truyền tải thông điệp của tin tức trực tuyến – Một hướng phát triển mới trong xây dựng mô hình dự báo kiệt quệ tài chính và phát hiện gian lận BCTC

Nghiên cứu Truyền Tải Thông Điệp Tức Trực Tuyến – Một Hướng Triển Mới Trong Xây Dựng Dự Báo Kiệt Quệ Tài Chính và Phát Hiện Gian Lận BCTC

Tác giả: Nguyễn Thị Ngọc My, Nguyễn Thị Hồng Trân

Lĩnh vực: Tài chính, Kế toán

Nội dung tài liệu:

Tài liệu này trình bày một đề tài nghiên cứu về việc ứng dụng dữ liệu phi cấu trúc, cụ thể là thông tin tức trực tuyến, trong việc dự báo tình trạng kiệt quệ tài chính và phát hiện gian lận báo cáo tài chính tại Việt Nam. Nghiên cứu xuất phát từ thực trạng kinh tế Việt Nam với tình trạng suy thoái, gia tăng các doanh nghiệp giải thể, phá sản, cùng với những khiếm khuyết trong hệ thống kiểm toán, đã tạo điều kiện cho các hành vi gian lận báo cáo tài chính. Sự phát triển mạnh mẽ của tin tức trực tuyến đặt ra yêu cầu mới trong việc xây dựng các mô hình dự báo, không chỉ dựa trên dữ liệu có cấu trúc truyền thống mà còn mở rộng sang dữ liệu phi cấu trúc.

Nghiên cứu tập trung vào việc đo lường mức độ truyền tải thông điệp của dữ liệu phi cấu trúc trong tin tức trực tuyến và đánh giá khả năng cải thiện của việc kết hợp dữ liệu phi cấu trúc với dữ liệu có cấu trúc trong dự báo và phát hiện gian lận. Phương pháp nghiên cứu bao gồm phân tích văn bản, khai phá văn bản, xây dựng các mô hình cạnh tranh và mô hình tối ưu nhằm tích hợp thông tin từ các nguồn dữ liệu khác nhau.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về kiệt quệ tài chính và gian lận Báo cáo tài chính
• Chương 2: Phân tích định tính tình hình kiệt quệ tài chính và gian lận tại Việt Nam
• Chương 3: Dữ liệu cấu trúc, phi cấu trúc và phân tích dữ liệu văn bản
• Chương 4: Xây dựng mô hình dự báo kiệt quệ tài chính và gian lận BCTC
• Chương 5: Mô tả dữ liệu và trình bày kết quả nghiệm
• Chương 6: Hạn chế và đề xuất