Nghiên cứu một số mô hình học ontology và ứng dụng trong miền dầu khí

Nghiên cứu một số mô hình học Ontology và ứng dụng trong miền Dầu khí

Tác giả: Vũ Ngọc Trình

Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin, Chuyên ngành Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:
Luận án này nghiên cứu về “ontology” như một thành phần tri thức nền tảng, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI) và quản lý tri thức (KM), đặc biệt hỗ trợ đắc lực cho hoạt động tìm kiếm có cấu trúc. Thuật ngữ “ontology” được hiểu là ontology tính toán. Luận án tập trung vào việc xây dựng và học ontology, đặc biệt là trong lĩnh vực dầu khí với sự phát triển của ontology Anh-Việt. Luận án đề xuất các mô hình học ontology dựa trên khai phá dữ liệu văn bản, học máy, tích hợp tri thức từ các ontology sẵn có và thu nhận ý kiến chuyên gia. Các mô hình này bao gồm học ontology sử dụng Maximum Entropy và Beam Search, ứng dụng độ đo Google để tích hợp khái niệm từ các ontology, và bổ sung khái niệm từ Wikipedia tiếng Việt. Đồng thời, luận án đề xuất một khung hợp nhất niềm tin dựa trên tranh luận để tích hợp ý kiến chuyên gia, và xây dựng quy trình bảy bước để phát triển ontology dầu khí Anh-Việt. Một ontology dầu khí Anh-Việt thực nghiệm cũng đã được phát triển.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục các ký hiệu và chữ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình vẽ
• Mở đầu
• Chương 1: Giới thiệu chung về Ontology, Học Ontology và Độ đo Google
• Chương 2: Mô hình học Ontology tích hợp và đo đán nhận thực thể
• Chương 3: Kỹ thuật học Ontology dựa trên các độ đo
• Chương 4: Khung hợp nhất niềm tin thu nhận ý kiến chuyên gia miền
• Chương 5: Một quy trình xây dựng Ontology dầu khí Anh-Việt tại Viện Dầu khí Việt Nam
• Kết luận
• Danh mục công trình khoa học của tác giả liên quan tới luận án
• Tài liệu tham khảo