Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh

Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh

Tác giả: Nguyễn Đức Trung

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề án này tập trung vào việc nghiên cứu và xây dựng mô hình học sâu nhằm dự báo khách hàng có khả năng rời mạng dịch vụ viễn thông tại Tây Ninh. Nghiên cứu bao gồm phân tích dữ liệu khách hàng, xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định rời mạng, lựa chọn thuật toán học sâu phù hợp và đánh giá hiệu quả của mô hình đề xuất. Mục tiêu là cung cấp công cụ hỗ trợ doanh nghiệp viễn thông trong việc giữ chân khách hàng, nâng cao chất lượng dịch vụ và duy trì thị phần.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Tổng quan về đề án: Tình hình phát triển Internet và dịch vụ cáp quang tại Việt Nam, thực trạng cạnh tranh và vấn đề khách hàng rời mạng.
• Các mô hình học sâu và công trình liên quan.
• Xây dựng mô hình dự báo: Mô tả bộ dữ liệu, thiết kế và xây dựng các mô hình học sâu (CNN, Keras Deep Learning, Gated Residual, Variable Selection Networks, Wide, Deep and Cross Network).
• Thí nghiệm và đánh giá: Thực hiện thử nghiệm các mô hình, đánh giá kết quả và xây dựng ứng dụng dự báo.
• Kết luận và kiến nghị.