Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 26 trang
Dung lượng: 820 KB

Giới thiệu nội dung

Nghiên cứu khai phá dữ liệu trong quản lý rủi ro tín dụng ngân hàng

Tác giả: Nguyễn Khắc Xuân Bách

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này nghiên cứu về việc ứng dụng khai phá dữ liệu để nâng cao chất lượng hệ thống xếp hạng tín dụng, từ đó cải thiện khả năng phân loại khách hàng và phản ánh chính xác hơn tình trạng tín dụng. Nghiên cứu tập trung vào bài toán phân lớp dự báo rủi ro tín dụng tại Ngân hàng SHB, sử dụng các thuật toán như cây quyết định để xây dựng mô hình dự báo.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Rủi ro tín dụng và quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng
  • Chương 2: Khai phá dữ liệu và bài toán phân lớp dự báo rủi ro tín dụng
  • Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá rủi ro tín dụng tại ngân hàng SHB