Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 70 trang
Dung lượng: 876 KB

Giới thiệu nội dung

Ứng dụng đồ thị tri thức mờ trong phân lớp dữ liệu

Tác giả: Trần Ngọc Thái Sơn

Lĩnh vực: Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo

Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày về việc nghiên cứu và ứng dụng đồ thị tri thức mờ (Fuzzy Knowledge Graph – FKG) trong bài toán phân lớp dữ liệu. Nghiên cứu tập trung vào việc xây dựng và triển khai mô hình dựa trên nền tảng lý thuyết đồ thị và logic mờ. Đồ thị tri thức mờ được đề xuất như một phương pháp mạnh mẽ để xử lý các vấn đề trong khai phá dữ liệu, đặc biệt khi dữ liệu đầu vào có thông tin chưa đầy đủ hoặc chưa chính xác. Luận văn cũng đề cập đến các cơ sở lý thuyết của logic mờ, các phép toán trên tập mờ, suy diễn mờ, cũng như giới thiệu về ngôn ngữ lập trình MATLAB được sử dụng để xây dựng mô phỏng và thực nghiệm.

Mục lục chi tiết:

  • DANH MỤC BẢNG
  • DANH MỤC HÌNH VẼ, BIỂU ĐỒ
  • MỞ ĐẦU
    • Lý do chọn đề tài
    • Mục đích và nhiệm vụ nghiên cứu
    • Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
    • Phương pháp nghiên cứu và đóng góp của luận văn
    • Cấu trúc của luận văn
  • CHƯƠNG 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT
    • Lý thuyết đồ thị
    • Logic mờ
    • Suy diễn mờ (Fuzzy Inference)
    • Đồ thị tri thức mờ
    • Ngôn ngữ MATLAB
    • Tổng kết chương 1
  • CHƯƠNG 2. ĐỒ THỊ TRI THỨC MỜ
    • Mô hình đồ thị tri thức mờ trong phân lớp dữ liệu
    • Xây dựng luật mờ
    • Biểu diễn đồ thị tri thức mờ từ luật mờ
    • Suy diễn trên đồ thị tri thức mờ
    • Các độ đo đánh giá quá trình phân lớp dữ liệu
    • Ví dụ số về việc xây dựng và suy diễn trên đồ thị tri thức mờ
    • Tổng kết chương 2
  • CHƯƠNG 3. CÀI ĐẶT VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG
    • Bài toán ứng dụng
    • Mô tả dữ liệu
    • Cài đặt và xây dựng ứng dụng
    • Kết quả thực nghiệm
  • KẾT LUẬN
  • PHỤ LỤC
  • Danh mục tài liệu tham khảo