Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 113 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

Nâng Cao Độ Chính Xác Của Tra Cứu Ảnh Theo Nội Dung Dựa Trên Tiếp Cận Học Đa Tạp Từ Thông Tin Phản Hồi Của Người Dùng

Tác giả: Cù Việt Dũng

Lĩnh vực: Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc nâng cao độ chính xác của tra cứu ảnh dựa trên nội dung bằng cách áp dụng phương pháp học đa tạp và kỹ thuật giảm chiều từ thông tin phản hồi của người dùng. Nghiên cứu đề xuất các giải pháp nhằm tìm ma trận chiếu tối ưu và phương pháp bổ sung mẫu dương để giải quyết vấn đề mất cân bằng trong tập huấn luyện, đồng thời khai thác các khía cạnh khác nhau của đối tượng để xây dựng bộ phân lớp mạnh mẽ. Luận án cũng trình bày phương pháp cân bằng tập mẫu phản hồi và kết hợp tra cứu ảnh đa khía cạnh, bao gồm việc bổ sung mẫu dương, tận dụng thông tin từ các mẫu phản hồi và xây dựng ma trận chiếu tối ưu. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất đã cải thiện đáng kể độ chính xác của hệ thống tra cứu ảnh.

Mục lục chi tiết:

  • LỜI CAM ĐOAN
  • LỜI CẢM ƠN
  • DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ KÝ VIẾT TẮT
  • DANH MỤC CÁC BẢNG
  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ
  • LỜI MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG
    • 1.1. Giới thiệu về tra cứu ảnh
    • 1.2. Giới thiệu về phản hồi liên quan
      • 1.2.1. Cơ chế phản hồi liên quan
      • 1.2.2. Học đa tạp trong tra cứu ảnh dựa vào nội dung
      • 1.2.3. Rà soát một số nghiên cứu liên quan
    • 1.3. Lý thuyết liên quan đến luận án
      • 1.3.1. Giới thiệu về đồ thị
      • 1.3.2. Máy véc tơ hỗ trợ
      • 1.3.3. Độ đo khoảng cách
    • 1.4. Đánh giá độ chính xác CBIR
      • 1.4.1. Độ chính xác và độ chính xác trung bình
      • 1.4.2. Một số tập dữ liệu ảnh dùng cho tra cứu ảnh dựa vào nội dung
      • 1.4.3. Kịch bản phản hồi liên quan trong thực nghiệm
    • 1.5. Kết luận chương 1
  • CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP HỌC CHIẾU PHÂN BIỆT LỚP NGỮ NGHĨA CHO TRA CỨU ẢNH VỚI PHẢN HỒI LIÊN QUAN
    • 2.1. Giới thiệu
    • 2.2. Nghiên cứu liên quan
    • 2.3. Đề xuất phương pháp học chiếu phân biệt lớp ngữ nghĩa trên dữ liệu đa tạp
    • 2.4. Tra cứu ảnh với học chiếu phân biệt lớp ngữ nghĩa
    • 2.5. Đánh giá hiệu năng tra cứu ảnh với học chiếu phân biệt lớp ngữ nghĩa
      • 2.5.1. Độ chính xác tra cứu ảnh
      • 2.5.2. Chiều của không gian chiếu phân biệt lớp ngữ nghĩa
    • 2.6. Kết luận chương 2
  • CHƯƠNG 3. CÂN BẰNG TẬP MẪU PHẢN HỒI VÀ KẾT HỢP TRA CỨU ẢNH ĐA KHÍA CẠNH
    • 3.1. Giới thiệu
    • 3.2. Kỹ thuật cân bằng tập mẫu phản hồi sử dụng học bán giám sát đồ thị
    • 3.3. Kỹ thuật kết hợp các bộ phân lớp theo khía cạnh
    • 3.4. Phương pháp tra cứu ảnh kết hợp chiếu phân biệt lớp ngữ nghĩa đa khía cạnh
    • 3.5. Đánh giá độ chính xác của phương pháp tra cứu ảnh kết hợp
    • 3.6. Kết luận chương 3
  • KẾT LUẬN
  • DANH MỤC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO