Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 125 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

Một số phương pháp xử lý và phân loại tín hiệu điện não cho các ứng dụng giao diện não – máy tính

Tác giả: Nguyễn Thế Hoàng Anh

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung nghiên cứu các phương pháp xử lý và phân loại tín hiệu điện não (EEG) nhằm nâng cao chất lượng tín hiệu, đặc biệt là khử nhiễu do nháy mắt (EOG). Nghiên cứu đề xuất các thuật toán học máy, bao gồm học sâu, mạng nơ-ron nhân tạo, và máy vector hỗ trợ, để phân tích và phân loại các tác vụ suy nghĩ từ tín hiệu EEG. Luận án cũng đề xuất một hệ thống giao diện não-máy tính (BCI) hoàn chỉnh, ứng dụng trong việc điều khiển các thiết bị điện tử gia dụng thông minh. Hệ thống này bao gồm các khối thu tín hiệu, xử lý tín hiệu số, kết nối và điều khiển thiết bị không dây, cùng các thiết bị thông minh. Đặc biệt, luận án đề xuất mô hình học cộng đồng để tăng cường khả năng phân loại tín hiệu EEG, ứng dụng trong BCI điều khiển thiết bị điện tử gia dụng.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Danh mục bảng
  • Danh mục hình vẽ
  • Danh mục chữ viết tắt
  • Phần mở đầu: Tính cấp thiết, mục tiêu, đóng góp, phạm vi, phương pháp luận, cấu trúc luận án.
  • Chương 1: Tổng quan về tín hiệu điện não và xử lý, phân tích tín hiệu điện não.
  • Chương 2: Phương pháp học sâu tự mã hóa thưa wavelet trong khử tín hiệu điện não bất thường do nháy mắt.
  • Chương 3: Đề xuất một số phương pháp phân loại tín hiệu điện não dựa trên học máy.
  • Chương 4: Đề xuất hệ giao diện não máy tính trong điều khiển các thiết bị điện tử gia dụng thông minh.
  • Phần kết luận và kiến nghị
  • Danh mục các công trình đã công bố
  • Tài liệu tham khảo