Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 130 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

Mô Hình Dự Báo Chuỗi Thời Gian Ngôn Ngữ Dựa Trên Đại Số Gia Tử

Tác giả: Nguyễn Duy Hiếu

Lĩnh vực: Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu và đề xuất các mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ, ứng dụng lý thuyết Đại số Gia tử (ĐSGT). Khác biệt với các phương pháp truyền thống, mô hình đề xuất thực hiện tính toán trực tiếp trên giá trị ngữ nghĩa định lượng của các từ ngôn ngữ, thay vì phân hoạch không gian nền thành các khoảng. Điều này mang lại sự đơn giản hóa trong tính toán, nâng cao độ chính xác dự báo và tạo điều kiện thuận lợi cho việc cải tiến mô hình. Luận án giới thiệu khái niệm chuỗi thời gian ngôn ngữ (LTS), các loại quan hệ lô-gic ngôn ngữ (LLR) và nhóm quan hệ lô-gic ngôn ngữ (LLRG). Các mô hình dự báo mới như LTS-FM, WLTS-FM, LTS-PSO, LTS-PSCO, và HO-LTS được đề xuất, cùng với các nghiên cứu mở rộng về không gian ngôn ngữ, tối ưu hóa tham số và việc lựa chọn từ ngôn ngữ. Luận án cũng đóng góp vào việc khẳng định tính ưu việt của ĐSGT và mở rộng khả năng ứng dụng của lý thuyết này.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các ký hiệu và chữ viết tắt
  • Danh mục các bảng biểu
  • Danh mục các hình ảnh, hình vẽ, đồ thị
  • Mở đầu
  • Chương 1: Một số kiến thức cơ sở
    • 1.1. Dự báo chuỗi thời gian mờ
      • 1.1.1. Khái niệm về chuỗi thời gian
      • 1.1.2. Mô hình dự báo FTS-FM
        • 1.1.2.1. Tập mờ và khả năng mô hình toán học miền ngôn ngữ
    • 1.2. Thông tin và cấu trúc toán học của miền ngôn ngữ tự nhiên
      • 1.2.1. Cấu trúc đại số trong miền ngôn ngữ tự nhiên
      • 1.2.2. Lượng hóa cấu trúc ngữ nghĩa của ngôn ngữ bằng phương pháp tiên đề
      • 1.2.3. Một số ứng dụng của ĐSGT
  • Chương 2: Chuỗi thời gian ngôn ngữ và mô hình dự báo
    • 2.1. Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên ngữ nghĩa ngôn ngữ
    • 2.2. Mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ (LTS-FM)
      • 2.2.1. Chuỗi thời gian ngôn ngữ (LTS)
      • 2.2.2. Quan hệ lô-gic ngôn ngữ và nhóm quan hệ lô-gic ngôn ngữ
      • 2.2.3. Mô hình dự báo LTS-FM
      • 2.2.4. Một số kết quả thử nghiệm và thảo luận
  • Chương 3: Một số nghiên cứu mở rộng mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ
    • 3.1. Trọng số của quan hệ lô-gic ngôn ngữ
    • 3.2. Mở rộng không gian trong mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ
    • 3.3. Tính toán tối ưu trong mô hình dự báo LTS-FM
      • 3.3.1. Tối ưu tham số của mô hình dự báo LTS-FM
      • 3.3.2. Tối ưu tham số kết hợp tối ưu việc lựa chọn các hạng từ trong mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ
    • 3.4. Mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ bậc cao
      • 3.4.1. Quan hệ lô-gic ngôn ngữ bậc cao
      • 3.4.2. Mô hình dự báo HO-LTS
      • 3.4.3. Một số kết quả và thảo luận
  • Kết luận của luận án
  • Danh mục công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
  • Tài liệu tham khảo