Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 62 trang
Dung lượng: 3 MB

Giới thiệu nội dung

THEO VẾT ĐỐI TƯỢNG DỰA TRÊN RPN

Tác giả: Nguyễn Khánh Duy

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu về lĩnh vực thị giác máy tính, cụ thể là phát hiện và theo vết đối tượng (Object Detection và Object Tracking) trong video. Với sự phát triển của học máy và trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là học sâu (Deep Learning) và mạng nơ-ron tích chập (CNN), luận văn đề xuất áp dụng mô hình Faster R-CNN để phát hiện đối tượng và sau đó sử dụng các phương pháp theo vết để theo dõi sự di chuyển của đối tượng trong thời gian thực. Đề tài xem xét các ứng dụng của theo vết đối tượng trong giám sát tự động, robot vision và điều phối giao thông. Nội dung chính bao gồm việc nghiên cứu các thuật toán, mô hình huấn luyện, xử lý dữ liệu, thực nghiệm và đánh giá kết quả. Các phương pháp theo vết đối tượng dựa trên phát hiện liên tục và các thư viện hỗ trợ như OpenCV cũng được đề cập.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các kí hiệu và chữ viết tắt
  • Danh mục các bảng
  • Danh mục các hình vẽ, đồ thị
  • MỞ ĐẦU
  • Chương 1. GIỚI THIỆU CHUNG
  • Chương 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT
  • Chương 3. PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN VÀ THEO VẾT ĐỎI TƯỢNG
  • Chương 4. THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
  • KẾT LUẬN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO