Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 66 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Khám Phá Quan Tâm Của Người Dùng Trên Mạng Xã Hội Phục Vụ Công Tác Truyền Thông Tuyển Sinh Của Trường Đại Học

Tác giả: ĐỖ NGỌC SƠN

Lĩnh vực: Kỹ thuật (Chuyên ngành: Hệ thống thông tin)

Nội dung tài liệu: Luận văn này tập trung vào việc phân tích nội dung bài viết (status) của người dùng trên mạng xã hội để khám phá mối quan tâm của họ. Mục tiêu là ứng dụng kết quả này vào công tác truyền thông tuyển sinh của các trường đại học, nhằm nâng cao hiệu quả quảng bá thương hiệu và thu hút sinh viên. Nghiên cứu đề xuất sử dụng mô hình “túi từ” (Bag of Words – BoW) kết hợp với phương pháp TF-IDF để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khai phá dữ liệu văn bản. Luận văn cũng trình bày các thuật toán học máy như Naïve Bayes và Support Vector Machine (SVM) có thể áp dụng trong bài toán này.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục từ viết tắt
  • Danh mục bảng biểu
  • Danh mục hình vẽ
  • Mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan về nghiên cứu quan tâm người dùng trên mạng xã hội
  • Chương 2: Mô hình giải quyết bài toán
  • Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá kết quả
  • Kết luận
  • Danh mục các tài liệu tham khảo
  • Phụ lục