Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp thành phố Hồ Chí Minh)

Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh)

Tác giả: Nguyễn Thanh Bình

Lĩnh vực: Thống kê

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung nghiên cứu về việc khai thác dữ liệu lớn để tính toán chỉ số giá tiêu dùng (CPI) tại Việt Nam, với trọng tâm là Thành phố Hồ Chí Minh. Nghiên cứu chỉ ra những bất cập của phương pháp thu thập thông tin giá truyền thống, bao gồm chi phí cao, khó khăn trong thu thập và sai số chọn mẫu. Đồng thời, luận án nhấn mạnh tiềm năng của dữ liệu lớn trong việc thu thập thông tin giá một cách kịp thời, đa dạng và với tần suất cao hơn, phù hợp với xu hướng phát triển của nền kinh tế số. Nghiên cứu này đề xuất xây dựng quy trình khai thác dữ liệu lớn, quy trình và kỹ thuật tính toán CPI, ứng dụng mô hình hồi quy Hedonic để điều chỉnh sự thay đổi chất lượng hàng hóa, cũng như đề xuất hàm ý chính sách cho việc triển khai thực tiễn tại Việt Nam. Luận án cũng xem xét các nghiên cứu quốc tế và trong nước liên quan, xác định khoảng trống nghiên cứu, đặc biệt là việc ứng dụng mô hình hồi quy Hedonic trong tính toán CPI tại Việt Nam.

Mục lục chi tiết:

• CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
• 1.1. Lý do chọn đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3. Câu hỏi nghiên cứu
• 1.4. Đối tượng nghiên cứu và phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Phương pháp nghiên cứu
• 1.6. Nguồn dữ liệu
• 1.7. Đóng góp của luận án
• CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC CÓ LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI
• 2.1. Cơ sở lý thuyết về giá và chỉ số giá
• 2.2. Cơ sở lý thuyết về dữ liệu lớn
• 2.3. Cơ sở lý thuyết mô hình hồi quy Hedonic
• 2.4. Tổng quan các nghiên cứu trước có liên quan đến đề tài
• 2.5. Khoảng trống trong nghiên cứu