Fourier-Lapped Multilayer Perceptron Method for Speech Quality Assessment

Fourier-Lapped Multilayer Perceptron Method for Speech Quality Assessment

Tác giả: Moisés Vidal Ribeiro, Jayme Garcia Arnal Barbedo, João Marcos Travassos Romano, Amauri Lopes

Lĩnh vực: Kỹ thuật Điện và Máy tính, Xử lý Tín hiệu

Nội dung tài liệu: Bài báo này giới thiệu một phương pháp khách quan mới để đánh giá chất lượng giọng nói, được gọi là Mạng Perceptron Đa lớp Lapped Fourier (FLMLP). Phương pháp này sử dụng phép biến đổi quá bao phủ dựa trên biến đổi Fourier rời rạc (DFT) và biến đổi Lapped được điều chế (MLT). Phép biến đổi này tạo ra các miền phổ giọng nói DFT và MLT, từ đó trích xuất một số tham số nhận thức liên quan. Phương pháp đề xuất cũng sử dụng một mạng nơ-ron đa lớp được huấn luyện bằng phiên bản sửa đổi của phương pháp bậc thang có độ dốc được nhân với hệ số chia. Mạng nơ-ron này ánh xạ các tham số nhận thức vào điểm số chủ quan. Kết quả số cho thấy FLMLP là một giải pháp thay thế hiệu quả cho các phương pháp trước đây.

Mục lục chi tiết:

• 1. Giới thiệu
• 2. Các phương pháp đánh giá chất lượng giọng nói trước đây
• 3. Mô tả chung về FLMLP
• 4. Chi tiết về FLMLP
• 5. Biến đổi quá bao phủ dựa trên DFT và MLT
• 6. MLPNN được huấn luyện bằng phiên bản sửa đổi của phương pháp SCG
• 7. Một số kết quả
• 8. Kết luận