Dự báo khách hàng sử dụng dịch vụ Fibervnn của VNPT Tây Ninh có nguy cơ rời mạng

Dự Báo Khách Hàng Sử Dụng Dịch Vụ FiberVNN Của VNPT Tây Ninh Có Nguy Cơ Rời Mạng

Tác giả: Dương Minh Lý

Lĩnh vực: Kỹ thuật – Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề án này tập trung nghiên cứu về việc dự báo khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông FiberVNN của VNPT Tây Ninh có nguy cơ rời mạng. Mục tiêu chính là xây dựng một công cụ có khả năng dự báo khả năng rời mạng của các khách hàng đang sử dụng, dựa trên dữ liệu khách hàng đã rời mạng. Đề án phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc khách hàng rời mạng, áp dụng các thuật toán máy học như Cây quyết định C4.5, Naive Bayes, Support Vector Machine và Azure Machine Learning để xây dựng mô hình dự báo. Nghiên cứu xem xét các phương pháp phân tích dữ liệu, kỹ thuật khai phá dữ liệu, và các phương pháp học máy liên quan.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cám ơn
• Mục lục
• Danh mục các thuật ngữ, chữ viết tắt
• Danh sách bảng
• Danh sách hình vẽ
• Mở đầu (Lý do chọn đề tài, Tổng quan về vấn đề cần nghiên cứu, Mục đích nghiên cứu, Đối tượng và phạm vi nghiên cứu, Phương pháp nghiên cứu)
• Chương 1: Tổng quan về đề tài (Giới thiệu, Các nghiên cứu ngoài nước, Các nghiên cứu trong nước)
• Chương 2: Các lý thuyết liên quan (Kỹ thuật khai phá dữ liệu và phương pháp học máy, Tổng quan Azure Machine Learning và phần mềm Weka, Một số thuật toán dự báo trên Azure Machine Learning)
• Chương 3: Phương pháp dự báo khách hàng có nguy cơ rời mạng (Tổng quát thuật toán được lựa chọn áp dụng vào mô hình dự báo, Sơ đồ tổng quát của hệ thống)
• Chương 4: Thử nghiệm và đánh giá kết quả (Môi trường thực nghiệm, Bộ dữ liệu thực nghiệm, Các bước xây dựng và thực nghiệm mô hình dự báo, Đánh giá kết quả)
• Kết luận (Kết quả đạt được, Khó khăn và hướng phát triển)
• Danh mục tài liệu tham khảo