Biomedical Image Sequence Analysis with Application to Automatic Quantitative Assessment of Facial Paralysis

Biomedical Image Sequence Analysis With Application To Automatic Quantitative Assessment Of Facial Paralysis

Tác giả: Shu He, John J. Soraghan, Brian F. O’Reilly

Lĩnh vực: Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Strathclyde; Institute of Neurological Sciences, Southern General Hospital

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này trình bày một phương pháp tiếp cận dựa trên phân tích tự động dữ liệu video của bệnh nhân nhằm đánh giá định lượng và khách quan tình trạng liệt mặt. Phương pháp này tập trung vào việc xác định vị trí các đặc điểm trên khuôn mặt và phát hiện chuyển động của khuôn mặt. Một thuật toán được giới thiệu để xử lý dữ liệu luồng quang học (optical flow) nhằm trích xuất các đặc điểm chuyển động trong các vùng khuôn mặt liên quan. Ba phương pháp phân loại được áp dụng để đưa ra các đánh giá định lượng về chức năng thần kinh mặt theo vùng và chức năng thần kinh mặt tổng thể dựa trên thang điểm House-Brackmann. Các thí nghiệm cho thấy mạng nơ-ron hàm cơ sở xuyên tâm (RBF) đạt hiệu suất vượt trội.

Mục lục chi tiết:

• 1. INTRODUCTION
• 2. LOCALIZATION OF FACIAL REGIONS
• 3. IMAGE STABILIZATION
• 4. KEY MOVEMENTS DETECTION
• 5. REGIONAL FACIAL MOVEMENT ANALYSIS
• 6. QUANTITATIVE ASSESSMENT AND EXPERIMENTS
• 7. CONCLUSION