Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 174 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

Áp dụng các phương pháp thông minh nhân tạo tính toán quy hoạch mở rộng tối ưu lưới điện

Tác giả: Trần Hữu Tính

Lĩnh vực: Kỹ thuật Điện

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc giải quyết bài toán quy hoạch mở rộng lưới điện, một vấn đề phức tạp và quan trọng trong ngành điện. Mục tiêu chính là xác định vị trí, phạm vi mở rộng, công suất cần thiết, ước lượng chi phí và nâng cao độ tin cậy của hệ thống điện. Luận án đã nghiên cứu và áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo, bao gồm thuật toán cận biên và nhánh, thuật toán tìm kiếm chim tu hú (CSA), thuật toán tìm kiếm con quạ (CS) và thuật toán Tối ưu hóa bầy đàn hiệu chỉnh (MPSO). Các phương pháp này đã được áp dụng để giải quyết bài toán quy hoạch cho hệ thống truyền tải và phân phối điện tại các khu vực như Đồng bằng sông Cửu Long, tỉnh Bến Tre, và tỉnh Hậu Giang. Kết quả nghiên cứu cho thấy hiệu quả của các thuật toán thông minh nhân tạo trong việc tối ưu hóa hệ thống điện, đề xuất các hướng phát triển cho lưới điện thực tế tại Việt Nam.

Mục lục chi tiết:

  • TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN ÁN
  • CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT
  • DANH MỤC CÁC HÌNH
  • DANH MỤC CÁC BẢNG
  • MỞ ĐẦU
  • Chương 1. TỔNG QUAN
  • Chương 2. QUY HOẠCH MỞ RỘNG LƯỚI ĐIỆN TRUYỀN TẢI CÓ XÉT ĐỘ TIN CẬY
  • Chương 3. QUY HOẠCH MỞ RỘNG LƯỚI ĐIỆN TRUYỀN TẢI DC
  • Chương 4. QUY HOẠCH LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI
  • Chương 5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO
  • DANH MỤC CÁC BÀI BÁO CÔNG BỐ
  • PHỤ LỤC