Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 17 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Cost-Effective Video Filtering Solution for Real-Time Vision Systems

Tác giả: Viktor Fischer, Rastislav Lukac, Karl Martin

Lĩnh vực: Computer vision, image processing, signal processing, hardware implementation.

Nội dung tài liệu:

Bài báo này trình bày một phương pháp lọc video hiệu quả và việc triển khai nó trên thiết bị logic lập trình trường (FPLD). Phương pháp lọc phi tuyến, không-thời gian, dựa trên thống kê thứ tự này cho phép triển khai hiệu quả nhờ thực hiện bit-xêri. Việc sử dụng cả tương quan không gian và thời gian của dữ liệu video được xử lý làm tăng đáng kể các yêu cầu tính toán, do đó, việc triển khai trở thành một thách thức đáng kể. Các nghiên cứu mô phỏng được báo cáo trong bài báo này chỉ ra rằng giải pháp lọc FPLD bit-xêri theo đường ống phi tuyến được đề xuất có thể đạt tốc độ lên tới 97.6 Mpixel/s và tiêu thụ từ 1700 đến 2700 cell logic cho các phiên bản tối ưu hóa tốc độ và tối ưu hóa diện tích. Do đó, diện tích bộ lọc chỉ chiếm từ 6.6 đến 10.5% thiết bị Altera STRATIX EP1S25 có sẵn trên bảng đánh giá Altera Stratix DSP, thiết bị đã được sử dụng để triển khai một nguyên mẫu của toàn bộ hệ thống thị giác thời gian thực. Như vậy, phương pháp lọc video thích ứng được đề xuất vừa thực tế vừa hấp dẫn cho các hệ thống thị giác máy thời gian thực và giám sát, cũng như các ứng dụng video và đa phương tiện thông thường.

Mục lục chi tiết:

  • 1. Introduction
  • 2. Motivation and Background
  • 2.1. Algorithm description
  • 2.2. Filtering efficiency
  • 2.3. Filter implementation: prior art
  • 3. Proposed Hardware Implementation
  • 3.1. Bit-serial structure implementation
  • 3.2. Parallel and pipelined filter structure
  • 3.3. Area/cost reduction
  • 3.4. Implementation issues of a complete video processing system
  • 4. Results
  • 4.1. LUM-PBF function implementation results
  • 4.2. LUM smoother implementation results
  • 4.3. Reduced NAVF scheme implementation results
  • 4.4. Complete video filtering system implementation results
  • 5. Conclusions
  • Acknowledgment
  • References