A Novel Prostate Cancer Classification Technique Using Intermediate Memory Tabu Search

A Novel Prostate Cancer Classification Technique Using Intermediate Memory Tabu Search

Tác giả: Muhammad Atif Tahir, Ahmed Bouridane, Fatih Kurugollu, Abbes Amira

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính, Xử lý tín hiệu, Nhận dạng mẫu

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này trình bày một phương pháp mới để phân loại ung thư tuyến tiền liệt, tận dụng kỹ thuật tìm kiếm tabu với bộ nhớ trung gian. Phương pháp này nhằm mục đích nâng cao độ chính xác phân loại và giảm thiểu số lượng đặc trưng cần thiết bằng cách sử dụng kỹ thuật lựa chọn đặc trưng. So với các phương pháp tiền nhiệm, phương pháp mới đã cho thấy sự cải thiện đáng kể về hiệu suất, giảm thiểu đặc trưng và tối đa hóa độ chính xác phân loại. Các thí nghiệm được thực hiện trên ảnh đa phổ của ung thư tuyến tiền liệt, cho thấy khả năng của thuật toán trong việc xử lý các vấn đề có chiều dữ liệu cao, thường gặp trong các bài toán nhận dạng mẫu.

Mục lục chi tiết: