Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 20 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Lossless Compression Schemes for ECG Signals Using Neural Network Predictors

Tác giả: R. Kannan and C. Eswaran

Lĩnh vực: Tín hiệu Số và Xử lý Tín hiệu

Nội dung tài liệu:

Bài báo này trình bày các phương pháp nén không mất mát (lossless compression) cho tín hiệu ECG, dựa trên bộ dự báo mạng nơ-ron và bộ mã hóa entropy. Quá trình khử tương quan được thực hiện thông qua dự báo phi tuyến ở giai đoạn đầu và mã hóa phần dư bằng bộ mã hóa entropy không mất mát ở giai đoạn sau. Các loại bộ mã hóa entropy không mất mát khác nhau như Huffman, số học và mã hóa độ dài liên tục (runlength) đã được sử dụng. Hiệu suất của các phương pháp nén dựa trên bộ dự báo mạng nơ-ron được đánh giá bằng các chỉ số méo (distortion) và hiệu quả nén (compression efficiency) tiêu chuẩn. Các bản ghi được lựa chọn từ cơ sở dữ liệu rối loạn nhịp tim MIT-BIH được sử dụng để đánh giá hiệu suất. Các phương pháp nén được đề xuất so sánh với các phương pháp nén dựa trên bộ dự báo tuyến tính và kết quả cho thấy sự cải thiện khoảng 11% về hiệu quả nén có thể đạt được đối với các phương pháp dựa trên bộ dự báo mạng nơ-ron với chất lượng và thiết lập tương tự. Chúng cũng được so sánh với các phương pháp nén ECG đã biết khác, và kết quả thực nghiệm cho thấy hiệu suất vượt trội về các tham số méo của tín hiệu được tái tạo có thể đạt được với các phương pháp được đề xuất.

Mục lục chi tiết:

  • 1. Giới thiệu
  • 2. Phương pháp nén không mất mát đề xuất
    • 2.1. Mô tả phương pháp
    • 2.2. Huấn luyện và phân bổ bit
  • 3. Thiết lập thực nghiệm
  • 4. Biện pháp đánh giá hiệu suất
    • 4.1. Biện pháp đo độ méo (Distortion measures)
      • 4.1.1. Phần trăm sai khác trung bình bình phương và PRD chuẩn hóa
      • 4.1.2. Lỗi trung bình bình phương (Root-mean-square error)
      • 4.1.3. Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu và SNR chuẩn hóa
    • 4.2. Biện pháp hiệu quả nén (Compression efficiency measures)
      • 4.2.1. Bit trên mỗi mẫu (Bits per sample)
      • 4.2.2. Tốc độ dữ liệu nén theo bit/s (Compressed data rate in bit/s)
      • 4.2.3. Tỷ lệ nén (Compression ratio)