Nghiên Cứu Thuật Toán Học Máy Áp Dụng Cho Hệ Thống Giám Sát Và Nhận Dạng Hành Vi Trên Bò

Nghiên Cứu Thuật Toán Học Máy Áp Dụng Cho Hệ Thống Giám Sát Và Nhận Dạng Hành Vi Trên Bò

Tác giả: Nguyễn Đình Chinh

Lĩnh vực: Công nghệ Kỹ thuật Điện tử, Truyền thông

Nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung nghiên cứu các thuật toán học máy áp dụng cho hệ thống giám sát và nhận dạng hành vi trên bò. Ngành chăn nuôi, sản xuất sữa và thực phẩm đóng vai trò quan trọng trong kinh tế toàn cầu, đòi hỏi việc giám sát sức khỏe và hành vi của gia súc. Các công ty sữa lớn như TH TrueMilk, Vinamilk cũng quan tâm đến việc nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm thông qua việc giám sát sức khỏe đàn bò. Việc nhận dạng hành vi của bò, thông qua các cảm biến như gia tốc gắn trên cổ và chân bò, là một phương pháp hiệu quả để phát hiện sớm các vấn đề sức khỏe. Luận văn đề xuất sử dụng mạng cảm biến không dây Zigbee để truyền dữ liệu từ các cảm biến gia tốc 3 trục (MPU6050) đến máy chủ. Các thuật toán học máy như cây quyết định và Support Vector Machine (SVM) được áp dụng để phân loại hành vi, nhằm đưa ra đánh giá chính xác về trạng thái của bò. Nghiên cứu so sánh hiệu quả của hai thuật toán này, cho thấy SVM có khả năng phân biệt các hành vi như đi, đứng, nằm, ăn và uống nước của bò vượt trội hơn so với cây quyết định, đặc biệt khi kết hợp dữ liệu từ cả cổ và chân bò.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về các hệ thống giám sát và nhận dạng hành vi trên bò
• Chương 2: Thuật toán học máy giúp nhận dạng hành vi trên bò
• Chương 3: Thiết kế hệ thống, thực thi và đánh giá thuật toán
• Kết luận
• Danh sách các công bố
• Tài liệu tham khảo