Nghiên cứu một số mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá dữ liệu và phân tích không gian ứng dụng công nghệ GIS

Nghiên cứu một số mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá dữ liệu và phân tích không gian ứng dụng công nghệ GIS

Tác giả: LÊ THỊ NGỌC ANH

Lĩnh vực: HỆ THỐNG THÔNG TIN (Mã số: 9.48.01.04)

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu các mô hình dự báo dịch tả, đặc biệt là việc ứng dụng khai phá dữ liệu và phân tích không gian với công nghệ GIS. Nghiên cứu đề xuất các phương pháp và kỹ thuật để xây dựng mô hình dự báo, xem xét ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu, không gian, thời gian và các biến thể liên quan đến sự bùng phát dịch bệnh. Luận án cũng đánh giá hiệu quả của các mô hình được đề xuất và đưa ra các hướng nghiên cứu tiếp theo.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO DỊCH BỆNH
• CHƯƠNG 2: DỰ BÁO DỊCH TẢ DỰA TRÊN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP VÀ HỒI QUI, PHÂN LỚP
• CHƯƠNG 3: ẢNH HƯỞNG CỦA YẾU TỐ KHÍ HẬU VÀ ĐỊA LÝ TRONG DỰ BÁO DỊCH TẢ NGẮN HẠN
• CHƯƠNG 4: DỰ BÁO DỊCH TẢ DỰA TRÊN PHÂN TÍCH KHÔNG GIAN VỚI CÔNG NGHỆ GIS
• KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• DANH MỤC CÁC BÀI BÁO CÔNG BỐ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC