Hệ tư vấn dựa trên mức độ quan trọng hàm ý thống kê

Hệ tư vấn dựa trên mức độ quan trọng hàm ý thống kê

Tác giả: Phan Phương Lan

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ tập trung nghiên cứu về hệ tư vấn, một giải pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề quá tải thông tin do sự phát triển của công nghệ web và internet. Nghiên cứu khám phá và ứng dụng các mức độ quan trọng hàm ý thống kê, kết hợp với kỹ thuật lọc cộng tác, để đề xuất và cải tiến các mô hình tư vấn. Mục tiêu chính là nâng cao độ chính xác của các mô hình, góp phần liên kết lý thuyết phân tích hàm ý thống kê với lĩnh vực hệ tư vấn. Luận án đề xuất các mức độ quan trọng mới là “xếp hạng hàm ý thống kê trên người dùng” và “xếp hạng hàm ý thống kê trên mục dữ liệu”, từ đó xây dựng các mô hình tư vấn mới có khả năng áp dụng cho cả dữ liệu nhị phân và phi nhị phân.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN
• CHƯƠNG 2. TƯ VẤN THEO MỨC ĐỘ QUAN TRỌNG HÀM Ý THỐNG KÊ TRÊN LUẬT KẾT HỢP
• CHƯƠNG 3. TƯ VẤN THEO MỨC ĐỘ QUAN TRỌNG XẾP HẠNG HÀM Ý THỐNG KÊ TRÊN NGƯỜI DÙNG
• CHƯƠNG 4. TƯ VẤN THEO MỨC ĐỘ QUAN TRỌNG XẾP HẠNG HÀM Ý THỐNG KÊ TRÊN MỤC
• KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC